Wahrscheinlich haben Sie den Begriff „maschinelles Lernen“ schon einmal gehört, aber was ist das eigentlich, und wie kann es Ihrem Unternehmen helfen, effizienter und effektiver zu werden?
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie zielt darauf ab, (große) Datensätze zu analysieren, um auf der Grundlage bestimmter Muster in den Daten Vorhersagen zu treffen. ML-Algorithmen konstruieren Modelle auf der Grundlage eines Trainingsdatensatzes. Generell gilt: Je mehr Trainingsdaten zur Verfügung stehen, desto besser ist die Leistung des Modells, da es eine größere Lernerfahrung gibt. Nach dem Training können die Modelle Vorhersagen über zukünftige Datenpunkte treffen.
Wie kann maschinelles Lernen Sie unterstützen?
Einblicke in Daten sind für Unternehmen unerlässlich, um Nutzerdaten zu analysieren und Ergebnisse zu projizieren, z. B. um Trends vorherzusagen oder Einsparungen zu erzielen.
Es kann viel Zeit in Anspruch nehmen oder sogar unmöglich sein, große Datensätze zu analysieren, bei denen es dann zu menschlichen Fehlern kommen kann. Das maschinelle Lernen kann Ihnen sofort praktische, anwendbare Ergebnisse liefern, da es sich auf Daten stützt, die weniger voreingenommen sind.
Das maschinelle Lernen unterstützt Sie bei Ihren Entscheidungen, indem es Ihnen die nötigen Erkenntnisse und Fakten liefert. Es ist da, um Ihnen zur Seite zu stehen.
Sie verringert auch die Abhängigkeit der Unternehmen von menschlichen Fähigkeiten. Aktuelle Informationen sind immer verfügbar, und Wissen ist immer verfügbar.
Wie nutzt Uffective maschinelles Lernen?
Bei Uffective betrachten wir das maschinelle Lernen als einen sachkundigen Berater, der Ihnen unvoreingenommene und quantifizierbare Ratschläge gibt, nicht als Chef. Maschinelles Lernen muss keine unkontrollierbaren und automatisierten Entscheidungen treffen. Er soll Sie leiten und Ihnen helfen, die bestmöglichen Schlussfolgerungen zu ziehen.
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie wir maschinelles Lernen einsetzen, um Ihre Geschäftsentscheidungen auf einzigartige Weise zu unterstützen.
Austausch von Projektinformationen zwischen Teams
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Team, das ein ehrgeiziges neues Projekt in Angriff nehmen will. Wie können Sie herausfinden, ob andere Teams in Ihrer Organisation an ähnlichen Projekten gearbeitet haben oder ob sie über Erfahrungen in einem ähnlichen Bereich verfügen?
Mithilfe von maschinellem Lernen kann Uffective ähnliche Projekte hervorheben und Sie mit Ihren Kollegen (aus anderen Abteilungen oder Ländern) in Kontakt bringen, die zuvor an ähnlichen Aufgaben gearbeitet haben. Auf diese Weise können Sie sich Wiederholungen ersparen, Einblicke und Erkenntnisse gewinnen und Zeit, Ressourcen und Kosten sparen.
Wir haben diese Lösung bereits für ein führendes Unternehmen im Energiesektor implementiert.
Zuteilung von Projekten an die Teams, die sie am besten bewältigen können
When creating new projects, how do you choose to allocate the most efficient and effective team to the task? Uffective nutzt maschinelles Lernen, um das beste Team für ein Projekt zu empfehlen, und kann den Erfolg und die Effizienz auf der Grundlage früher erledigter Aufgaben hervorheben. Das spart Ihrem Unternehmen Zeit und Geld und stellt sicher, dass Sie das richtige Team für das Projekt haben.
Dies ist besonders in den Bereichen Betrieb, Personalwesen und Projektmanagement nützlich. Sie können vorhersagen, wie lange Projekte dauern werden, welche Unterabteilung die Projekte am besten durchführen kann und welche Kollegen für die Arbeit an dem Projekt zur Verfügung stehen.
Bessere Entscheidungen auf Vorstandsebene treffen
Welche Faktoren werden berücksichtigt, wenn einem Gremium ein Projekt zur Genehmigung vorgelegt wird, bevor grünes Licht gegeben wird?
Mit Hilfe des maschinellen Lernens kann Uffective den Erfolg früherer Projekte untersuchen, den Erfolg künftiger Projekte prognostizieren und dem Vorstand helfen, wirkungsvollere und kostengünstigere Entscheidungen zu treffen.
Durch die Betrachtung der Daten betrachtet Uffective auch die Entscheidung auf eine präzise, systematische Art und Weise und gibt Ihrem Vorstand alle Informationen, die er braucht, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Sie können sich beraten lassen, wie hoch Ihr Budget sein sollte und wie lange es dauern wird, bis Sie das erste Tor erreichen.
Das Modell kann vorhersagen, ob das Projekt gestartet wird oder nicht, und es kann uns dann sagen, wie es zu seiner Vorhersage gekommen ist. Dies gibt den leitenden Vorstandsmitgliedern Einblick in wichtige Datenpunkte, die sie normalerweise nicht zur Entscheidungsfindung heranziehen würden.
Möchten Sie mehr über maschinelles Lernen erfahren und wie es Ihr Unternehmen unterstützen kann? Kontaktieren Sie uns jetzt für eine Demo oder einen Chat.
