Der Erfolg eines Unternehmens beruht darauf, wie es seine Ressourcen am besten verwaltet. Wenn die Ressourcen effektiv genutzt werden, kann eine höhere Produktion zu niedrigeren Kosten und mit geringeren Auswirkungen auf die Beschäftigten erreicht werden.
Mit Uffective können Sie viele Methoden zur Verwaltung Ihrer Ressourcen einsetzen, einschließlich des maschinellen Lernens. Lesen Sie unsere Fallstudie, um zu erfahren, wie ein großer multinationaler Konzern davon profitiert hat, als er sich bei einem seiner Kunden beworben hat.
Ein idealer Fall
Ein großes deutsches multinationales Unternehmen bat uns, ein Modell zu erstellen, um einem seiner Kunden zu helfen, sein Projekt besser zu planen.
Ziel war es, abzuschätzen, wie sie ihr Projekt am besten mit Scrum planen können.
Durch die Analyse der vorhandenen Daten mit unserem Modell für maschinelles Lernen konnten wir abschätzen, wie viele Story Points der Fall haben würde, wie viele Ressourcen er benötigen würde und wie viel er letztendlich kosten würde.
Anfänglich gab es Zweifel, ob maschinelles Lernen effektiv sein könnte. Beim Vergleich der von Menschen vorgenommenen Projektschätzungen mit dem maschinellen Lernmodell wurde jedoch deutlich, dass das maschinelle Lernmodell präziser war als die menschlichen Schätzungen. Dadurch konnte der Kunde besser verstehen, wie sein Projekt verwaltet werden kann, von der Personalverwaltung bis hin zur Budgetierung.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie das maschinelle Lernen für Ihr Unternehmen und das Ihrer Kunden nutzen können?
Lesen Sie hier mehr darüber, wie wir Ihnen helfen können, die Auswirkungen Ihrer Projekte abzuschätzen.
Niels van der Pas | Direktor für maschinelles Lernen
„Der Vorteil des Einsatzes dieser KI-Modelle
ist, dass sie die Effizienz bei der Durchführung Ihrer Projekte steigern können.“
