![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/6-1-edited.png\")
<\/figure><\/figure>\n\nEs ist allgemein anerkannt, dass dies f\u00fcr den langfristigen Erfolg von KI in Unternehmen entscheidend ist. Die Tatsache, dass Algorithmen zunehmend bessere Entscheidungen als menschliche Entscheidungstr\u00e4ger aussprechen oder letztlich treffen k\u00f6nnen, kann bei den Nutzern zu Unbehagen f\u00fchren. <\/p>\n\n
Daher ist es umso wichtiger, dass die Prozesse des maschinellen Lernens f\u00fcr die Nutzer transparent sind, damit die Mitarbeiter die Ergebnisse bewerten und ihnen vertrauen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n
Im Digital Peacemaker-Podcast gab unser CEO Mark ein gro\u00dfartiges Beispiel, das verdeutlicht, warum Sie sich der M\u00f6glichkeiten des Einsatzes von KI in Ihrem Unternehmen bewusst sein sollten.<\/p>\n\n
Eine kleine Fallstudie<\/strong><\/h3>\n\nMark verwies auf einen Artikel der ING Bank. <\/p>\n\n
Sie haben eine Studie ver\u00f6ffentlicht, aus der hervorgeht, dass sie viele IT-Projekte haben, bei denen das Budget leider \u00fcberschritten wurde. <\/p>\n\n
Sie wollten die Variablen ermitteln, die zu solchen Budget\u00fcberschreitungen f\u00fchren. In welchen Umgebungen kommt es bei Projekten zu \u00dcberschreitungen, und was sind die idealen Voraussetzungen f\u00fcr Projekte, bei denen es nicht zu Budget\u00fcberschreitungen kommt? <\/p>\n\n
Ihre Analyse ergab, dass bei Projekten, bei denen die Kosten sehr transparent sind, die Wahrscheinlichkeit von \u00dcberschreitungen wesentlich geringer ist als bei Projekten, bei denen die Kosten nur in 2-3 Zeilen beschrieben werden. <\/p>\n\n
Unerwarteterweise hatten Projekte, an denen viele Menschen arbeiteten, auch eine h\u00f6here Wahrscheinlichkeit von Budget\u00fcberschreitungen. Dies entspricht nicht ihren urspr\u00fcnglichen Erwartungen, da man davon ausgehen w\u00fcrde, dass bei gr\u00f6\u00dferen Projekten mehr Fachwissen vorhanden ist und das Problem der Budget\u00fcberschreitung besser unter Kontrolle ist. <\/p>\n\n
Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse und zus\u00e4tzlicher Datenquellen haben wir mit Hilfe des maschinellen Lernens ein Modell erstellt, das vorhersagt, ob Projekte gestrichen werden. <\/p>\n\n
Zu diesem Zweck sammeln wir zun\u00e4chst alle verf\u00fcgbaren Daten \u00fcber ein Projekt. Wir \u00fcberlegen dann, welche Daten in das Modell eingegeben werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n
Einige Daten sollten ebenfalls ausgeschlossen werden. Wenn beispielsweise ein Projektmanager f\u00fcr ein gescheitertes Projekt verantwortlich war, bedeutet dies nicht, dass alle Projekte, f\u00fcr die dieser Projektmanager verantwortlich ist, scheitern werden. <\/p>\n\n
Alles in allem wurden Dutzende verschiedener Variablen eingegeben. Anschlie\u00dfend wurden Modelle erstellt, um festzustellen, ob ein Projekt wahrscheinlich gestrichen werden w\u00fcrde. So erhalten Sie einen klaren \u00dcberblick \u00fcber die Wahrscheinlichkeit, ob ein Projekt abgebrochen wird, und k\u00f6nnen bessere strategische Entscheidungen treffen. <\/p>\n\n
Dies wurde auch im Digital Peacemaker-Podcast besprochen. Ulrich Irnich von Vodafone brachte eine bildhafte Erkl\u00e4rung.<\/p>\n\n
„Ich sage immer, es ist ein bisschen wie im Cockpit, wir schauen auf die Instrumente, die uns einiges sagen, wenn wir durch den Himmel fliegen, und doch liegt es an uns, zu entscheiden, ob wir rechts oder links fliegen.“<\/p>\n\n
Das maschinelle Lernen sollte vielmehr als ein zus\u00e4tzliches Werkzeug betrachtet werden, das objektive Entscheidungen f\u00fcr Unternehmen treffen kann. Je mehr Sie dann die Kontrolle „loslassen“ k\u00f6nnen, desto mehr ist dies die Best\u00e4tigung, dass Sie den Algorithmus nun ganz von selbst fliegen lassen k\u00f6nnen. Umso mehr k\u00f6nnte der Algorithmus also vielleicht T\u00e4tigkeiten \u00fcbernehmen, die keinen direkten Mehrwert in Richtung Kunde oder Portfolio bringen.
<\/div>\n\nWie lassen sich KI und ML richtig integrieren? <\/strong> <\/strong><\/h3>\n\nDieses Thema wurde auch im Digital Peacemaker-Podcast behandelt. Ulrich Irnich von Vodafone gab eine gute Erkl\u00e4rung. <\/p>\n\n
„Ich sage immer, es ist ein bisschen wie im Cockpit, wir schauen auf die Instrumente, die uns etwas sagen, wenn wir durch den Himmel fliegen, und doch liegt es an uns, zu entscheiden, ob wir rechts oder links fliegen.“ <\/p>\n\n
Das maschinelle Lernen sollte vielmehr als ein zus\u00e4tzliches Werkzeug betrachtet werden, das Unternehmen Vorschl\u00e4ge unterbreiten oder sogar objektive Entscheidungen treffen kann. <\/p>\n\n
Als erster Schritt zur Integration in Ihr Unternehmen kann maschinelles Lernen dazu verwendet werden, Entscheidungen und Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen und Empfehlungen zu geben, um Ihre Gesch\u00e4ftsentscheidungen anzupassen und die Ergebnisse zu verbessern. <\/p>\n\n
Mit der Zeit k\u00f6nnen automatisierte Modelle mehr Daten erhalten und selbst\u00e4ndig „fliegen lernen“. Sie k\u00f6nnen dann lernen, die Kontrollen „loszulassen“. <\/p>\n\n
<\/div>\n\nWie nutzt Uffective maschinelles Lernen?<\/strong> <\/h3>\n\nBei Uffective sehen wir das maschinelle Lernen als einen kompetenten Mitarbeiter, der Sie anleitet und Ihnen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n
Hier sind ein paar Beispiele daf\u00fcr, wie Uffective maschinelles Lernen einsetzt: <\/p>\n\n
\n- Stellen Sie das beste Team f\u00fcr ein anstehendes Projekt zusammen. Uffective nutzt maschinelles Lernen, um auf der Grundlage abgeschlossener Projekte vorherzusagen, welches Team f\u00fcr ein Projekt am besten geeignet ist. Es ist auch m\u00f6glich, vorherzusagen, wie lange das Projekt dauern wird, wer zur Verf\u00fcgung steht und wie lange es dauern wird. <\/li>\n<\/ul>\n\n
\n- Mit Hilfe des maschinellen Lernens erm\u00f6glicht Uffective die Analyse des Erfolgs fr\u00fcherer Projekte und die Vorhersage k\u00fcnftiger Projektergebnisse. Auf der Grundlage dieser Daten k\u00f6nnen Sie auf Vorstandsebene bessere Entscheidungen treffen. <\/li>\n<\/ul>\n\n
\n- Mit Hilfe des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Sie auch die \u00c4hnlichkeitserkennung nutzen. Sie k\u00f6nnen herausfinden, ob Kollegen bereits an \u00e4hnlichen Projekten gearbeitet haben oder gerade daran arbeiten. Dies kann Wiederholungen verhindern und Ihnen helfen, Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen, was Zeit, Ressourcen und Kosten spart. <\/li>\n<\/ul>\n\n
<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Heute nutzen immer mehr Unternehmen das maschinelle Lernen. Es gibt jedoch immer noch viele Vorbehalte gegen\u00fcber dem maschinellen Lernen und ein Bed\u00fcrfnis nach mehr Akzeptanz und Vertrauen. Es ist allgemein anerkannt, dass dies f\u00fcr den langfristigen Erfolg von KI in Unternehmen entscheidend ist. Die Tatsache, dass Algorithmen zunehmend bessere Entscheidungen als menschliche Entscheidungstr\u00e4ger aussprechen oder […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4085,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","rank_math_focus_keyword":"Machine Learning Projektmanagement Nutzen","rank_math_description":"Warum Machine Learning im Projektmanagement unverzichtbar wird: Bessere Prognosen, weniger Risiken, h\u00f6here Effizienz mit Uffective.","rank_math_title":"Machine Learning im Projektmanagement - Warum es sich lohnt","footnotes":""},"categories":[41,37,39],"tags":[],"class_list":["post-4089","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-machine-learning-de","category-portfolio-de","category-projekt-management"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4089"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6772,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions\/6772"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4085"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4089"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Wie lassen sich KI und ML richtig integrieren? <\/strong> <\/strong><\/h3>\n\nDieses Thema wurde auch im Digital Peacemaker-Podcast behandelt. Ulrich Irnich von Vodafone gab eine gute Erkl\u00e4rung. <\/p>\n\n
„Ich sage immer, es ist ein bisschen wie im Cockpit, wir schauen auf die Instrumente, die uns etwas sagen, wenn wir durch den Himmel fliegen, und doch liegt es an uns, zu entscheiden, ob wir rechts oder links fliegen.“ <\/p>\n\n
Das maschinelle Lernen sollte vielmehr als ein zus\u00e4tzliches Werkzeug betrachtet werden, das Unternehmen Vorschl\u00e4ge unterbreiten oder sogar objektive Entscheidungen treffen kann. <\/p>\n\n
Als erster Schritt zur Integration in Ihr Unternehmen kann maschinelles Lernen dazu verwendet werden, Entscheidungen und Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen und Empfehlungen zu geben, um Ihre Gesch\u00e4ftsentscheidungen anzupassen und die Ergebnisse zu verbessern. <\/p>\n\n
Mit der Zeit k\u00f6nnen automatisierte Modelle mehr Daten erhalten und selbst\u00e4ndig „fliegen lernen“. Sie k\u00f6nnen dann lernen, die Kontrollen „loszulassen“. <\/p>\n\n
<\/div>\n\nWie nutzt Uffective maschinelles Lernen?<\/strong> <\/h3>\n\nBei Uffective sehen wir das maschinelle Lernen als einen kompetenten Mitarbeiter, der Sie anleitet und Ihnen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n
Hier sind ein paar Beispiele daf\u00fcr, wie Uffective maschinelles Lernen einsetzt: <\/p>\n\n
\n- Stellen Sie das beste Team f\u00fcr ein anstehendes Projekt zusammen. Uffective nutzt maschinelles Lernen, um auf der Grundlage abgeschlossener Projekte vorherzusagen, welches Team f\u00fcr ein Projekt am besten geeignet ist. Es ist auch m\u00f6glich, vorherzusagen, wie lange das Projekt dauern wird, wer zur Verf\u00fcgung steht und wie lange es dauern wird. <\/li>\n<\/ul>\n\n
\n- Mit Hilfe des maschinellen Lernens erm\u00f6glicht Uffective die Analyse des Erfolgs fr\u00fcherer Projekte und die Vorhersage k\u00fcnftiger Projektergebnisse. Auf der Grundlage dieser Daten k\u00f6nnen Sie auf Vorstandsebene bessere Entscheidungen treffen. <\/li>\n<\/ul>\n\n
\n- Mit Hilfe des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Sie auch die \u00c4hnlichkeitserkennung nutzen. Sie k\u00f6nnen herausfinden, ob Kollegen bereits an \u00e4hnlichen Projekten gearbeitet haben oder gerade daran arbeiten. Dies kann Wiederholungen verhindern und Ihnen helfen, Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen, was Zeit, Ressourcen und Kosten spart. <\/li>\n<\/ul>\n\n
<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Heute nutzen immer mehr Unternehmen das maschinelle Lernen. Es gibt jedoch immer noch viele Vorbehalte gegen\u00fcber dem maschinellen Lernen und ein Bed\u00fcrfnis nach mehr Akzeptanz und Vertrauen. Es ist allgemein anerkannt, dass dies f\u00fcr den langfristigen Erfolg von KI in Unternehmen entscheidend ist. Die Tatsache, dass Algorithmen zunehmend bessere Entscheidungen als menschliche Entscheidungstr\u00e4ger aussprechen oder […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4085,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","rank_math_focus_keyword":"Machine Learning Projektmanagement Nutzen","rank_math_description":"Warum Machine Learning im Projektmanagement unverzichtbar wird: Bessere Prognosen, weniger Risiken, h\u00f6here Effizienz mit Uffective.","rank_math_title":"Machine Learning im Projektmanagement - Warum es sich lohnt","footnotes":""},"categories":[41,37,39],"tags":[],"class_list":["post-4089","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-machine-learning-de","category-portfolio-de","category-projekt-management"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4089"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6772,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions\/6772"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4085"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4089"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Wie nutzt Uffective maschinelles Lernen?<\/strong> <\/h3>\n\nBei Uffective sehen wir das maschinelle Lernen als einen kompetenten Mitarbeiter, der Sie anleitet und Ihnen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n
Hier sind ein paar Beispiele daf\u00fcr, wie Uffective maschinelles Lernen einsetzt: <\/p>\n\n
\n- Stellen Sie das beste Team f\u00fcr ein anstehendes Projekt zusammen. Uffective nutzt maschinelles Lernen, um auf der Grundlage abgeschlossener Projekte vorherzusagen, welches Team f\u00fcr ein Projekt am besten geeignet ist. Es ist auch m\u00f6glich, vorherzusagen, wie lange das Projekt dauern wird, wer zur Verf\u00fcgung steht und wie lange es dauern wird. <\/li>\n<\/ul>\n\n
\n- Mit Hilfe des maschinellen Lernens erm\u00f6glicht Uffective die Analyse des Erfolgs fr\u00fcherer Projekte und die Vorhersage k\u00fcnftiger Projektergebnisse. Auf der Grundlage dieser Daten k\u00f6nnen Sie auf Vorstandsebene bessere Entscheidungen treffen. <\/li>\n<\/ul>\n\n
\n- Mit Hilfe des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Sie auch die \u00c4hnlichkeitserkennung nutzen. Sie k\u00f6nnen herausfinden, ob Kollegen bereits an \u00e4hnlichen Projekten gearbeitet haben oder gerade daran arbeiten. Dies kann Wiederholungen verhindern und Ihnen helfen, Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen, was Zeit, Ressourcen und Kosten spart. <\/li>\n<\/ul>\n\n
<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Heute nutzen immer mehr Unternehmen das maschinelle Lernen. Es gibt jedoch immer noch viele Vorbehalte gegen\u00fcber dem maschinellen Lernen und ein Bed\u00fcrfnis nach mehr Akzeptanz und Vertrauen. Es ist allgemein anerkannt, dass dies f\u00fcr den langfristigen Erfolg von KI in Unternehmen entscheidend ist. Die Tatsache, dass Algorithmen zunehmend bessere Entscheidungen als menschliche Entscheidungstr\u00e4ger aussprechen oder […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4085,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","rank_math_focus_keyword":"Machine Learning Projektmanagement Nutzen","rank_math_description":"Warum Machine Learning im Projektmanagement unverzichtbar wird: Bessere Prognosen, weniger Risiken, h\u00f6here Effizienz mit Uffective.","rank_math_title":"Machine Learning im Projektmanagement - Warum es sich lohnt","footnotes":""},"categories":[41,37,39],"tags":[],"class_list":["post-4089","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-machine-learning-de","category-portfolio-de","category-projekt-management"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4089"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6772,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions\/6772"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4085"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4089"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- \n
- Mit Hilfe des maschinellen Lernens erm\u00f6glicht Uffective die Analyse des Erfolgs fr\u00fcherer Projekte und die Vorhersage k\u00fcnftiger Projektergebnisse. Auf der Grundlage dieser Daten k\u00f6nnen Sie auf Vorstandsebene bessere Entscheidungen treffen. <\/li>\n<\/ul>\n\n
- \n
- Mit Hilfe des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Sie auch die \u00c4hnlichkeitserkennung nutzen. Sie k\u00f6nnen herausfinden, ob Kollegen bereits an \u00e4hnlichen Projekten gearbeitet haben oder gerade daran arbeiten. Dies kann Wiederholungen verhindern und Ihnen helfen, Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen, was Zeit, Ressourcen und Kosten spart. <\/li>\n<\/ul>\n\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Heute nutzen immer mehr Unternehmen das maschinelle Lernen. Es gibt jedoch immer noch viele Vorbehalte gegen\u00fcber dem maschinellen Lernen und ein Bed\u00fcrfnis nach mehr Akzeptanz und Vertrauen. Es ist allgemein anerkannt, dass dies f\u00fcr den langfristigen Erfolg von KI in Unternehmen entscheidend ist. Die Tatsache, dass Algorithmen zunehmend bessere Entscheidungen als menschliche Entscheidungstr\u00e4ger aussprechen oder […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4085,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","rank_math_focus_keyword":"Machine Learning Projektmanagement Nutzen","rank_math_description":"Warum Machine Learning im Projektmanagement unverzichtbar wird: Bessere Prognosen, weniger Risiken, h\u00f6here Effizienz mit Uffective.","rank_math_title":"Machine Learning im Projektmanagement - Warum es sich lohnt","footnotes":""},"categories":[41,37,39],"tags":[],"class_list":["post-4089","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-machine-learning-de","category-portfolio-de","category-projekt-management"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4089"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6772,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4089\/revisions\/6772"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4085"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4089"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- Mit Hilfe des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Sie auch die \u00c4hnlichkeitserkennung nutzen. Sie k\u00f6nnen herausfinden, ob Kollegen bereits an \u00e4hnlichen Projekten gearbeitet haben oder gerade daran arbeiten. Dies kann Wiederholungen verhindern und Ihnen helfen, Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen, was Zeit, Ressourcen und Kosten spart. <\/li>\n<\/ul>\n\n