{"id":3764,"date":"2023-01-25T11:05:42","date_gmt":"2023-01-25T10:05:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.uffective.com\/2023\/01\/25\/how-machine-learning-solves-the-biggest-problems-in-your-pmo\/"},"modified":"2026-03-30T19:24:41","modified_gmt":"2026-03-30T17:24:41","slug":"how-machine-learning-solves-the-biggest-problems-in-your-pmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/how-machine-learning-solves-the-biggest-problems-in-your-pmo\/","title":{"rendered":"Wie maschinelles Lernen die gr\u00f6\u00dften Probleme in Ihrem PMO l\u00f6sen kann"},"content":{"rendered":"\n

Bei der Planung und Durchf\u00fchrung des IT-Portfoliomanagements k\u00f6nnen unz\u00e4hlige Datenpunkte f\u00fcr eine enorme Bandbreite von Aufgaben anfallen, was das Portfoliomanagement f\u00fcr die meisten Unternehmen zu einer gro\u00dfen Herausforderung macht. Wie k\u00f6nnen Sie alle Ihre Daten am besten verwalten und sie f\u00fcr die Einsch\u00e4tzung, Planung und Schaffung erfolgreicher PMOs nutzen? <\/strong><\/p>\n\n

Im j\u00fcngsten Digital Pacemaker-Podcast <\/a>mit Ulli Irnich und Markus Kuckertz von Vodafone ging Mark, unser CEO, ausf\u00fchrlich darauf ein, wie maschinelles Lernen die Planung und Optimierung des IT-Portfolio-Managements einfacher und effizienter machen kann. <\/p>\n\n

In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf den Kern seiner Botschaft: Was sind die drei Hauptprobleme bei der Planung und Optimierung von PMOs, und wie kann maschinelles Lernen Ihnen helfen, sie zu l\u00f6sen? <\/p>\n\n

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Mark van der Pas | CEO von Uffective<\/strong><\/p>\n\n\n\n

„Mein Spezialgebiet ist das Portfoliomanagement. Gemeinsam mit meinem Team entwickeln und implementieren wir L\u00f6sungen f\u00fcr das Portfoliomanagement und helfen Unternehmen, ihre Investitionen an ihrer Strategie auszurichten, die finanziellen Auswirkungen ihres IT-Portfolios zu verbessern, die Markteinf\u00fchrung zu beschleunigen und Prozesse zu vereinfachen, indem wir beispielsweise Doppelarbeit reduzieren und eine einzige Version der Wahrheit schaffen.“<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

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PROBLEM 1: Wie kann ich bei so vielen M\u00f6glichkeiten festlegen, wie viele Mittel ich in welche Projekte investieren soll?<\/h2>\n\n

Das ist relativ einfach, wenn man nur ein oder zwei Projekte hat, aber wenn man ein gr\u00f6\u00dferes Unternehmen mit Hunderten von Millionen Euro und Tausenden von Mitarbeitern ist, die Tausende von Aufgaben zu erledigen haben, kann das ziemlich schwierig sein! <\/p>\n\n

Und wenn sich die Priorit\u00e4ten verschieben, wie k\u00f6nnen Sie dann reagieren und die Ressourcen effizient und intelligent neu zuweisen? <\/p>\n\n

Maschinelles Lernen kann das tun, was f\u00fcr Menschen schwierig und unglaublich zeitaufw\u00e4ndig ist. Es kann alle Ihre in der Vergangenheit gesammelten Daten \u00fcber eine fast unbegrenzte Anzahl von Projekten betrachten und dann Empfehlungen f\u00fcr die Erfolgswahrscheinlichkeit Ihrer Projekte abgeben. <\/p>\n\n

Es kann Ihnen auch empfehlen, welches Team f\u00fcr die Aufgabe am besten geeignet ist, und Ihnen sogar mitteilen, ob eine andere Abteilung oder ein anderes Team bereits ein \u00e4hnliches Projekt in Ihrem Unternehmen durchgef\u00fchrt hat. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie Zeit und Ressourcen sparen, da Sie von \u00e4hnlichen Aufgaben lernen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n

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PROBLEM 2: Woher wei\u00df ich, auf welche Projekte und Wertstr\u00f6me ich mich konzentrieren sollte?<\/h2>\n\n

Wenn Sie sich f\u00fcr Ihr Portfolio entschieden haben, kann es viel Zeit in Anspruch nehmen, zu entscheiden, worauf Sie sich konzentrieren und wo Sie Ihre Ressourcen am besten einsetzen sollten. <\/p>\n\n

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen erhalten Sie eine unvoreingenommene Einsch\u00e4tzung des Projekterfolgs und vollst\u00e4ndige Transparenz bei der Analyse Ihrer Daten. It simplifies and removes the bias from reporting and advising, enabling you to make wiser and more informed decisions.<\/p>\n\n

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PROBLEM 3: Wie kann ich Ressourcen effizient und gerecht f\u00fcr alle Projekte einsetzen?<\/h2>\n\n

Obwohl wir alle versuchen, bei der Zuweisung von Ressourcen f\u00fcr das richtige Projekt unvoreingenommen zu sein, ist das nicht immer einfach. Ressourcen k\u00f6nnen leicht falsch zugewiesen und f\u00fcr ineffiziente Projekte verschwendet werden. <\/p>\n\n

Mit maschinellem Lernen k\u00f6nnen Sie Entscheidungen zur Ressourcenplanung auf der Grundlage von reinen Daten treffen, anstatt sich von menschlichen Fehlern beeinflussen zu lassen. <\/p>\n\n

Die endg\u00fcltige Entscheidung liegt immer noch bei Ihnen, aber Sie k\u00f6nnen sich auf der Grundlage von Daten und nicht nur von Meinungen beraten lassen. <\/p>\n\n

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M\u00f6chten Sie erfahren, wie wir Ihnen helfen k\u00f6nnen, bessere PMOs zu schaffen?<\/h2>\n\n

Uffective setzt Sandra, unsere KI, ein, um unseren Kunden zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, wenn es um Projekt- und Portfoliomanagement geht. Kontaktieren Sie uns noch heute und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n

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