{"id":3673,"date":"2022-12-08T11:17:00","date_gmt":"2022-12-08T10:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.uffective.com\/2022\/12\/08\/watermelon-projects-and-machine-learning-title\/"},"modified":"2026-03-30T19:24:56","modified_gmt":"2026-03-30T17:24:56","slug":"watermelon-projects-and-machine-learning-title","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/watermelon-projects-and-machine-learning-title\/","title":{"rendered":"Wassermelonenprojekte und maschinelles Lernen"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Im k\u00fcrzlich erschienenen Digital Pacemaker-Podcast zwischen Mark van der Pas, CEO von Uffective, und Uli Irnich und Markus Kuckertz von Vodafone (Sie k\u00f6nnen ihn <a href=\"https:\/\/digitalpacemaker.podigee.io\/18-wie-verbessert-maschinelles-lernen-entscheidungen-zur-priorisierung-mit-mark-van-der-pas-uffective\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">hier<\/a> auf Deutsch anh\u00f6ren), war eines der Themen, \u00fcber die sie sprachen, Wassermelonenprojekte. <\/strong><\/p>\n\n<p><strong>Bei der Bewertung des Projektfortschritts durch die F\u00fchrungsebene ist es wichtig, auch die kleineren Details zu analysieren. Dies wird zu einer Herausforderung, wenn Dutzende oder Hunderte von Projekten zu bearbeiten sind. Um dieses Problem zu l\u00f6sen, werden einfache Berichterstattungsinstrumente eingesetzt.<\/strong><\/p>\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<div style=\"height:0px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-media-text alignfull is-stacked-on-mobile has-background\" style=\"background-color:#f3f3f3;grid-template-columns:25% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"680\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Blog_Interview_Mark.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3242 size-full\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Blog_Interview_Mark.png 850w, \/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Blog_Interview_Mark-300x240.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Blog_Interview_Mark-768x614.png 768w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p><strong>Mark van der Pas | CEO von Uffective<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">&#8222;Mein Spezialgebiet ist das Portfoliomanagement. Gemeinsam mit meinem Team entwickeln und implementieren wir L\u00f6sungen f\u00fcr das Portfoliomanagement und helfen Unternehmen dabei, ihre Investitionen an ihrer Strategie auszurichten, die finanziellen Auswirkungen ihres IT-Portfolios zu verbessern, die Markteinf\u00fchrung zu beschleunigen und Prozesse zu vereinfachen, indem wir z. B. Doppelarbeit reduzieren und eine einzige Version der Wahrheit schaffen.&#8220;<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Eine beliebte Methode, um den Erfolg eines Projekts zu bewerten, ist das Ampelsystem<\/h2>\n\n<p>Wenn Sie jedoch komplexe Projekte auf so einfache und manuell ausgew\u00e4hlte Optionen reduzieren, k\u00f6nnen Sie den \u00dcberblick dar\u00fcber verlieren, wie gut Ihr Projekt funktioniert. <\/p>\n\n<p>Ein wesentliches Problem ist, dass Projektmanager und Produktverantwortliche m\u00f6glicherweise auch z\u00f6gern, die Gesch\u00e4ftsleitung auf Probleme hinzuweisen, was Aufmerksamkeit erregen w\u00fcrde.<\/p>\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Und was hat das alles mit Wassermelonen zu tun? <\/h2>\n\n<p>Ein Wassermelonenprojekt ist ein Projekt, das von au\u00dfen gr\u00fcn und einsatzbereit aussieht, aber innen rot ist und scheitert. Mit anderen Worten: Ein Wassermelonenprojekt scheint erfolgreich und gut verwaltet zu sein, aber in Wirklichkeit ist es das nicht. Es kann sich auch um Projekte handeln, die zwar im Zeit- und Kostenrahmen liegen, aber nicht mehr die urspr\u00fcnglichen Gesch\u00e4ftsziele erf\u00fcllen, f\u00fcr die sie eingerichtet wurden.<\/p>\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie k\u00f6nnen wir erkennen, dass ein Projekt das Potenzial hat, ein Wassermelonenprojekt zu werden?<\/h2>\n\n<p>Mit Hilfe des maschinellen Lernens k\u00f6nnen wir bereits in einem fr\u00fchen Stadium vorhersagen, ob ein Projekt zu einem Wassermelonenprojekt wird. Dabei achten wir nicht darauf, ob der Projektleiter schon einmal ein gescheitertes Projekt geleitet hat, sondern auf den bisherigen Erfolg anderer Projekte. Durch die Analyse dieser Daten k\u00f6nnen wir erkennen, dass das Projekt wahrscheinlich scheitern wird, auch wenn es nach au\u00dfen hin so aussieht. <\/p>\n\n<p>Mithilfe des maschinellen Lernens k\u00f6nnen wir bewerten, wie lange es dauert, bis ein Projekt mit einem roten Signal seine Probleme l\u00f6st. Wenn es keine roten Signale gibt, sollte auch dies zur n\u00e4heren Untersuchung markiert werden.<\/p>\n\n<p><\/p>\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Durch den Einsatz von maschinellem Lernen k\u00f6nnen wir die Probleme mit dem Ampelsystem \u00fcberwinden<\/h2>\n\n<p>Der enorme Vorteil des maschinellen Lernens besteht darin, dass es Ihnen die n\u00f6tige Unterst\u00fctzung bietet, um bessere Entscheidungen zu treffen. Es \u00fcbernimmt nicht die Verantwortung oder trifft Entscheidungen f\u00fcr Sie, aber es kann Ihnen wichtige Informationen liefern und dazu beitragen, menschliche Fehler zu vermeiden. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen kann Uffective Ihnen mehr Transparenz dar\u00fcber verschaffen, welche Projekte erfolgreich sind und welche nicht, und Ihnen helfen, die Probleme zu \u00fcberwinden, die mit dem typischen Ampelsystem verbunden sind. <\/p>\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wassermelonenprojekte und maschinelles Lernen<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6641,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","rank_math_focus_keyword":"Wassermelonenprojekte maschinelles Lernen","rank_math_description":"Wassermelonenprojekte: Au\u00dfen gr\u00fcn, innen rot. 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