{"id":3599,"date":"2022-11-04T10:22:57","date_gmt":"2022-11-04T09:22:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.uffective.com\/littles-law\/"},"modified":"2026-03-30T19:27:11","modified_gmt":"2026-03-30T17:27:11","slug":"littles-law","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/littles-law\/","title":{"rendered":"Little&#8217;s Law"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"3599\" class=\"elementor elementor-3599 elementor-2714\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f643e47 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f643e47\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f277b60\" data-id=\"f277b60\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe3abca elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"fe3abca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/MicrosoftTeams-image-17-rks315y1xhv7d47cu8amn5qbc3klcmhw7clgmgyi2k.png\" title=\"MicrosoftTeams-image (17)\" alt=\"MicrosoftTeams-image (17)\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-748f3f4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"748f3f4\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4fb539f\" data-id=\"4fb539f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7beeb23 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7beeb23\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Erfahren Sie, wie das Little'sche Gesetz Ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe entscheidend verbessern kann. <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16213d4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16213d4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid ult-vc-hide-row vc_row-has-fill\" data-rtl=\"false\" data-row-effect-mobile-disable=\"true\">\n<div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\/5\">\n<div class=\"vc_column-inner\">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element \">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<p><b><span data-contrast=\"none\">In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie das geht:<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Verstehen, wie das Gesetz von Little funktioniert<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Integrieren Sie es in Ihren Kanban-Rahmen<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Verwenden Sie Annahmen, um Ihre Sch\u00e4tzungen zu verbessern<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-607c789 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"607c789\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a7b8740\" data-id=\"a7b8740\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b9f1fab elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b9f1fab\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Little\u2019s Law 101<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-112d517 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"112d517\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid ult-vc-hide-row vc_row-has-fill\" data-rtl=\"false\" data-row-effect-mobile-disable=\"true\">\n<div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\/5\">\n<div class=\"vc_column-inner\">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element \">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<p><span data-contrast=\"none\">Wir alle wollen Projekte effizienter und optimaler gestalten. Gibt es eine bew\u00e4hrte Methode, um herauszufinden, wie unsere Projektwarteschlangen strukturiert sind, welche Fehler sie aufweisen und was wir tun k\u00f6nnen, um diese zu verbessern?<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Das Little&#8217;sche Gesetz ist ein Theorem f\u00fcr Warteschlangensysteme, das in den 1960er Jahren entwickelt wurde. Das Gesetz basiert auf einem Zusammenhang zwischen drei Variablen; der durchschnittlichen Ankunftsrate einer Warteschlange, der durchschnittlichen Anzahl der Posten in der Warteschlange und der durchschnittlichen Zeit, die ein Posten in der Warteschlange verbringt.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Mathematisch gesehen besteht zwischen diesen drei Variablen die folgende Beziehung:<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">L = \u03bb * W<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">&#8211; L = Durchschnittliche Anzahl von Elementen in der Warteschlange<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">&#8211; \u03bb = Durchschnittliche Ankunftsrate von Elementen in der Warteschlange <\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">&#8211; W = Durchschnittliche Zeit, die ein Element in der Warteschlange verbringt<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Es ist wichtig zu wissen, dass das Little&#8217;sche Gesetz eine mathematische Beziehung von Durchschnittswerten ist: Jede der drei Variablen wirkt sich auf mindestens eine oder beide anderen Variablen in der Beziehung aus. Das Gesetz zeigt Ihnen also, welche Hebel Sie bei der Analyse Ihres Prozesses f\u00fcr eventuelle Verbesserungen ziehen m\u00fcssen.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Damit das Little&#8217;sche Gesetz gilt, muss eine Annahme zutreffen, n\u00e4mlich die, dass sich das System in einem stabilen Zustand befinden muss. Das bedeutet, dass das System \u00fcber die Zeit konstant bleibt.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bd8674f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bd8674f\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-68e1ddd\" data-id=\"68e1ddd\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-630f5f7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"630f5f7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Anpassung von Little's Law an Kanban <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c63591f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c63591f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid ult-vc-hide-row vc_row-has-fill\" data-rtl=\"false\" data-row-effect-mobile-disable=\"true\">\n<div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\/5\">\n<div class=\"vc_column-inner\">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element \">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<p><span data-contrast=\"none\">Little&#8217;s Law kann f\u00fcr zahlreiche Anwendungen genutzt werden, z. B. im Projektmanagement, in der Softwareentwicklung oder in der Fertigung, aber in diesem Beispiel konzentrieren wir uns darauf, wie es auf Kanban angewendet werden kann.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Eine andere Version des Little&#8217;schen Gesetzes wurde in den 1980er Jahren entwickelt, die sich auf das Produktionsmanagement konzentrierte. Diese Version konzentrierte sich eher auf den Durchsatz und die Abfahrtsrate eines Systems als auf die Ankunftsrate eines Systems. Aufgrund der Wurzeln im Operations Management hat auch die Kanban-Gemeinschaft diese Durchsatzvariante \u00fcbernommen. Die Operations-Management- und Kanban-Community hat das Little&#8217;sche Gesetz in die folgende Gleichung umgewandelt:<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Unfertige Erzeugnisse (WIP) = Durchlaufzeit (TH) * Zykluszeit (CT)<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">&#8211; WIP = Durchschnittliche Anzahl der Artikel in WIP<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">&#8211; TH = Durchschnittlicher Durchsatz des Systems<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">&#8211; CT = Durchschnittliche Zeit, die ein Artikel ben\u00f6tigt, um das System zu durchlaufen<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">In dieser Gleichung gibt es eine Beziehung zwischen 3 Variablen, wobei jede von ihnen eine oder beide anderen Variablen beeinflusst. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/p>\n<p><\/span><b><span data-contrast=\"none\">Kommen wir zu den technischen Aspekten. Wenn Sie Fragen haben oder mit dem Little&#8217;s Law nicht vertraut sind, nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf, und einer unserer technischen Mitarbeiter wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihnen zu erkl\u00e4ren, wie es Ihrem Unternehmen helfen kann.<\/span><\/b><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-262b032 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"262b032\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0dfcc1d\" data-id=\"0dfcc1d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52ef9b4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"52ef9b4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Manchmal sind Annahmen entscheidend <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee2c1f1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ee2c1f1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid ult-vc-hide-row vc_row-has-fill\" data-rtl=\"false\" data-row-effect-mobile-disable=\"true\">\n<div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\/5\">\n<div class=\"vc_column-inner\">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element \">\n<div class=\"wpb_wrapper\">\n<p><span data-contrast=\"none\">Betrachtet man die beiden oben genannten Formeln, so sieht es recht einfach aus. Dies ist leider nicht der Fall. Der Unterschied zwischen den beiden Formeln liegt in der Ausrichtung der einzelnen Formeln. Die erste Formel konzentriert sich auf die Ankunftsrate, w\u00e4hrend die zweite Formel sich mit der Abgangsrate des Systems befasst. Dies f\u00fchrt dazu, dass sich die Annahmen f\u00fcr die Formeln voneinander unterscheiden. F\u00fcr die erste Formel ist die einzige Voraussetzung, dass sich Ihr System in einem stabilen Zustand befindet. W\u00e4hrend der Fokus auf den Durchsatz der zweiten Formel eine \u00c4nderung der Annahmen erfordert, um g\u00fcltig zu sein. Die Liste der Annahmen, unter denen diese Formel gilt, lautet wie folgt<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<ol>\n<li><b><span data-contrast=\"none\"> Die durchschnittliche Eingangs- oder Ankunftsrate sollte gleich der durchschnittlichen Ausgangsrate oder Abgangsrate sein.<\/span><\/b><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\"> Alle begonnenen Arbeiten werden irgendwann abgeschlossen und verlassen das System.<\/span><\/b><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\"> Die H\u00f6he des WIP sollte zu Beginn und am Ende des f\u00fcr die Berechnung gew\u00e4hlten Zeitintervalls in etwa gleich sein.<\/span><\/b><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\"> Das Durchschnittsalter des WIP nimmt weder zu noch ab (das WIP-Alter ist die Zeit, die ein in Arbeit befindlicher Gegenstand bis heute im Workflow verbracht hat).<\/span><\/b><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\"> Zykluszeit, WIP und Durchsatz m\u00fcssen in einheitlichen Einheiten (z. B. Tage oder Stunden) gemessen werden.\n<p><\/span><\/b><\/li>\n<\/ol>\n<p><span data-contrast=\"none\">Diese Annahmen sollten f\u00fcr das Zeitintervall, das Sie interessiert, erf\u00fcllt sein, damit das Littlesche Gesetz g\u00fcltig ist. Die Verletzung einer oder mehrerer dieser Annahmen verringert die Korrektheit der Sch\u00e4tzung des Littleschen Gesetzes. Die Annahmen 1 und 2 beziehen sich auf die Erhaltung des Flows innerhalb des Systems. Die Annahmen 3 und 4 beschreiben die Stabilit\u00e4t des Systems, und die Annahme 5 ist notwendig, damit das Gesetz korrekt berechnet werden kann.<\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Beim Little&#8217;schen Gesetz ist es nicht wichtig, sich auf die Mathematik zu konzentrieren und die Zahlen in die Formel zu stecken. Der Schwerpunkt sollte auf den 5 oben genannten Annahmen liegen. Die Annahmen sollten von Ihrer Organisation verstanden und bekannt sein. Das Befolgen dieser Annahmen und das Verfolgen Ihres Systems anhand dieser Annahmen macht Ihr System berechenbar. Ein Bruch der Annahmen f\u00fchrt zu einer erh\u00f6hten Unvorhersehbarkeit, die zu l\u00e4ngeren Zykluszeiten und mehr Prozessvariabilit\u00e4t f\u00fchren kann. <\/span><span data-ccp-props=\"{\"201341983\":0,\"335559739\":160,\"335559740\":259}\"> <\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e85c6af elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e85c6af\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-39baa4a\" data-id=\"39baa4a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28571ff elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"28571ff\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Das Fazit <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b39421 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1b39421\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-rtl=\"false\" data-row-effect-mobile-disable=\"true\">\n<p><span class=\"TextRun SCXW82595683 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW82595683 BCX0\">Beim Little&#8217;schen Gesetz geht es nicht um die Mathematik der Warteschlangentheorie, sondern um das Verst\u00e4ndnis der Voraussetzungen, unter denen das Gesetz funktioniert. Diese Annahmen k\u00f6nnen dann als Leitfaden, Modell oder Entwurf f\u00fcr die Prozesspolitik verwendet werden. Wenn Ihr aktueller Prozess gegen die Annahmen des Littleschen Gesetzes verst\u00f6\u00dft, verlieren Sie die Vorhersagbarkeit Ihres Systems.<\/span><\/span><\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8042306 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8042306\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e889211\" data-id=\"e889211\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d0cc37 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8d0cc37\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Probieren Sie es aus!<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ce3a3f7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ce3a3f7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Fordern Sie eine kostenlose Demo an, und unser Team wird Sie durch die Anwendung des Little&#8217;s Law f\u00fchren.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-123871a elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"123871a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.uffective.com\/contact\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Klicken Sie hier<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfahren Sie, wie das Little&#8217;sche Gesetz Ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe entscheidend verbessern kann. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie das geht: Verstehen, wie das Gesetz von Little funktioniert Integrieren Sie es in Ihren Kanban-Rahmen Verwenden Sie Annahmen, um Ihre Sch\u00e4tzungen zu verbessern Little\u2019s Law 101 Wir alle wollen Projekte effizienter und optimaler gestalten. Gibt es eine [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"content-type":"","rank_math_focus_keyword":"Little's Law Durchlaufzeit","rank_math_description":"Little's Law im Projektmanagement: Wie die Beziehung zwischen Arbeitsmenge und Durchlaufzeit Ihnen hilft, Engp\u00e4sse zu erkennen und zu beseitigen.","rank_math_title":"Little's Law - Durchlaufzeiten im Projektmanagement optimieren","footnotes":""},"class_list":["post-3599","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3599","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3599"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3599\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3600,"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3599\/revisions\/3600"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uffective.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}